به گزارش تابش کوثر ، محققان مؤسسه کارولینسکا در یک مطالعه جدید که در «جاما نتورک اوپن» منتشر شده، موفق به توسعه مدلی از هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند اوتیسم را در کودکان خردسال با دقت نزدیک به 80 درصد پیش‌بینی کند. این مدل با نام «AutMedAI»، از ترکیب 28 پارامتر مختلف استفاده می‌کند که اطلاعاتی پایه از کودکان، بدون نیاز به آزمایشات گسترده پزشکی تا قبل از 24 ماهگی به‌دست‌آمده است.
به گفته کریستینا تامیمیِس، استاد بخش سلامت زنان و کودکان در مؤسسه کارولینسکا و نویسنده ارشد این مطالعه، «با دقت نزدیک به 80 درصد برای کودکان زیر دو سال، امیدواریم این مدل ابزاری ارزشمند برای سیستم بهداشت و درمان باشد». 
به نوشته «مدیکال اکسپرس»، این مطالعه در آمریکا و  بر روی داده‌های پایگاه «اسپارک» انجام شده است که شامل اطلاعات حدود 30,000 فرد بوده است که تعدادی از آنها بدون اختلالات طیف اوتیسم بوده اند. این مدل توانست در حدود 12,000 کودک، 80 درصد از موارد اوتیسم را به درستی تشخیص دهد. اولین لبخند، جمله‌های کوتاه و مشکلات غذایی از جمله نشانه‌های مهمی بودند که در ترکیب با دیگر پارامترها، پیش‌بینی اوتیسم را تسهیل کردند.
شایام راجگوپالان، نویسنده اول این مطالعه و استاد مؤسسه بیوانفورماتیک و فناوری کاربردی در هند، تأکید کرد که «نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که می‌توان افراد مبتلا به اوتیسم را بوسیله اطلاعات نسبتاً محدود و در دسترس شناسایی کرد».
این تیم پژوهشی در حال حاضر به دنبال بهبود مدل محیط‌های بالینی است و همچنین بر ادغام اطلاعات ژنتیکی در مدل کار می‌کند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه کند.

م/110