به گزارش تابش کوثر، یکی از روش‌های نوآورانه‌ای که در این راستا مورد استفاده قرار می‌گیرد، غربالگری فرصت‌طلبانه یا موردیابی است. این روش با تحلیل تصاویر پزشکی که برای بررسی مشکلات خاصی گرفته شده‌اند، می‌تواند به‌طور همزمان نشانه‌های اولیه بیماری‌های دیگر را شناسایی کند.
غربالگری فرصت‌طلبانه به این معناست که از تصاویر موجود، مانند سی‌تی‌اسکن‌ها یا رادیوگرافی‌ها، برای جستجوی علائم بیماری‌هایی مانند پوکی استخوان، بیماری قلبی، کبد چرب و حتی دیابت استفاده شود. این بیماری‌ها در مراحل اولیه معمولاً بدون علائم هستند و شناسایی زودهنگام آن‌ها می‌تواند از پیشرفت بیماری و بروز عوارض جدی جلوگیری کند.
نمونه‌ای از این کاربرد را می‌توان در مورد ویل استادهلم، مردی ۵۸ ساله که با علائم گوارشی به بیمارستانی در انگلیس مراجعه کرده بود، مشاهده کرد. او پس از انجام سی‌تی‌اسکن شکمی، به‌طور غیرمنتظره‌ای توسط هوش مصنوعی تشخیص پوکی استخوان دریافت کرد. این فناوری با تحلیل تصاویر، شکستگی مهره‌ای در ستون فقرات او را شناسایی کرد که نشانه‌ای اولیه از این بیماری است. استادهلم می‌گوید: «خیلی خوش‌شانس هستم. فکر نمی‌کنم بدون این فناوری هوش مصنوعی، این تشخیص انجام می‌شد.»
پری پیکهارت، استاد رادیولوژی و فیزیک پزشکی در دانشگاه ویسکانسین-مدیسون، توضیح می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری‌ها در تصاویر پزشکی هنوز در مراحل اولیه است، اما پتانسیل زیادی برای بهبود سلامت عمومی دارد. او می‌گوید: «غربالگری فرصت‌طلبانه به ما امکان می‌دهد بیماری‌هایی را که ممکن است در معاینات معمول نادیده گرفته شوند، شناسایی کنیم.»
استفاده از هوش مصنوعی در این نوع غربالگری به کاهش تعصبات موجود در تشخیص‌های پزشکی نیز کمک می‌کند. به‌عنوان مثال، پوکی استخوان معمولاً به عنوان بیماری‌ای که زنان مسن و لاغر را تحت تأثیر قرار می‌دهد، شناخته می‌شود. اما فناوری هوش مصنوعی می‌تواند این تعصبات را کاهش دهد و اطمینان حاصل کند که افراد با ویژگی‌های متفاوت نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند.
با وجود مزایای این فناوری، چالش‌هایی نیز وجود دارد. به گفته سباستین اورسلین، استاد مهندسی بهداشت در کالج کینگز لندن، افزایش تعداد بیمارانی که به دلیل نتایج غربالگری فرصت‌طلبانه نیاز به آزمایش‌های تأییدی دارند، می‌تواند فشار بر سیستم‌های بهداشتی را افزایش دهد. اما با برنامه‌ریزی مناسب و تغییر مسیرهای درمانی، این چالش‌ها قابل حل هستند.
به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری فرصت‌طلبانه می‌تواند به شناسایی زودهنگام بیماری‌ها، کاهش هزینه‌های درمانی و بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک کند.
م/110*
نظر شما