گزارش‌ها نشان می‌دهد که استفاده از آب در مراکز داده در برخی مناطق به میزان چشمگیری افزایش یافته و نگرانی‌هایی درباره پایداری منابع آبی محلی ایجاد کرده است.
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی از یک موضوع علمی به موضوعی عمومی تبدیل شده است. این تغییر باعث افزایش آگاهی عمومی درباره تأثیرات زیست‌محیطی این فناوری، به ویژه نیاز به مقدار زیادی آب و برق برای آموزش و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی شده است.
گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد که مصرف آب توسط مراکز داده در مناطق شمالی ویرجینیای امریکا طی پنج سال گذشته دو برابر شده است. بر اساس یک مقاله، «ChatGPT برای یک مکالمه ساده بین 20 تا 50 سوال و جواب، به اندازه یک بطری آب 500 میلی‌لیتری نیاز دارد».
مشکل اصلی این است که آب مصرف شده در مراکز داده به محیط طبیعی باز نمی‌گردد. تجهیزات خنک‌کننده، آبی را که برای جلوگیری از گرمای بیش از حد استفاده می‌شوند، به بخار تبدیل می‌کنند.
اگرچه استفاده از این روش خنک‌سازی به نوع طراحی بستگی دارد، اما در برخی مناطق مانند آریزونا، مراکز داده به سیستم‌های خنک‌کننده مبتنی بر مبرد روی آورده‌اند.
با وجود اینکه روش‌های جایگزینی برای خنک‌سازی وجود دارد، این روش‌ها معمولاً به مصرف بیشتر برق منجر می‌شوند. در نهایت، انتخاب بین مصرف آب بیشتر یا برق بیشتر به عواملی مانند هزینه‌ها و منابع در دسترس در محیط بستگی دارد.
با افزایش نوآوری‌های هوش مصنوعی و استفاده از خنک‌سازی با مایع، ممکن است مصرف آب در بلندمدت کاهش یابد. با این حال، تا زمان دستیابی به این فناوری در مقیاس بزرگ، مصرف آب مراکز داده همچنان مورد توجه خواهد بود.
م/110