به گزارش تابش کوثر و به نقل از ایرنا، یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، روش جدیدی برای شناسایی معادن معرفی کرده که می‌تواند تأثیر بسزایی بر رشد صنایع معدنی کشور داشته باشد.
عادل شیرازی، رئیس هیئت‌مدیره این مجموعه که در سال ۱۴۰۲ تأییدیه دانش‌بنیانی خود را از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان دریافت کرده است، اعلام کرد: «روش جدید استفاده از هوش مصنوعی در روند شناسایی و اکتشاف معادن، به‌عنوان گام نخست در شناسایی ذخایر معدنی، می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر توسعه صنایع کشور داشته باشد.»
وی با اشاره به کاربردهای این فناوری افزود: «افزایش دقت در شناسایی مناطق مستعد کانی‌زایی، استفاده هم‌زمان از روش‌های داده‌محور و دانش‌محور، ارائه رویکردی جدید در خوشه‌بندی داده‌ها و استفاده از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی عصبی (NFAHP) از جمله قابلیت‌های این محصول است.»

شناسایی ذخایر معدنی در چندین استان

عادل شیرازی، تأکید کرد که این روش قابلیت یکپارچه‌سازی انواع داده‌های اطلاعاتی را دارد و در حوزه اکتشاف معادن به‌طور عملیاتی مورد استفاده قرار گرفته است.
وی در خصوص نتایج استفاده از این فناوری اظهار داشت: «با این روش موفق شدیم در یکی از مناطق خراسان جنوبی، محدوده‌های پرپتانسیل طلا و مس را شناسایی کنیم و چندین محدوده برای اکتشاف این فلزات ثبت شده است که هم‌اکنون در مرحله اخذ مجوز قرار دارد.»
به گفته او، در استان آذربایجان شرقی و محدوده اردبیل نیز با این فناوری ذخایر آلاباستر، سنگ‌های تزئینی و سنگ گچ خالص شناسایی شده است که می‌تواند در صنایع مختلف، از جمله مجسمه‌سازی، مورد استفاده قرار گیرد.
وی با اشاره به اهمیت توسعه فناوری در بخش معدن افزود: «این روش می‌تواند در تعیین بهترین نقاط برای حفاری‌های سطحی و عمقی، مطالعات امکان‌سنجی فنی و اقتصادی معادن و ارائه مشاوره به سرمایه‌گذاران، نقش کلیدی ایفا کند.»
شیرازی تأکید کرد که این فناوری علاوه بر کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت اکتشاف، می‌تواند تأثیر بسزایی در بهینه‌سازی فرآیندهای معدنی و توسعه پایدار این صنعت داشته باشد.

م/110